Исследование · Новые продукты

Для брендов с действующим бизнесом — перед расширением в новый продукт, категорию или канал

Исследование перед запуском

Не «кажется, сработает» — а распределение вероятных исходов. Решение о запуске, основанное на данных, а не на ощущениях команды.

Включает панель 50 респондентов на Prolific

Почему опросы не работают

Сырые данные — это не решение

Большинство продуктовых исследований останавливаются на уровне «людям нравится / не нравится». Это уровень 1–2. Мы работаем на уровне 3–4 — там, где данные превращаются в решение.

01
Сбор данных

Опросы, панели, Prolific — это commodity

02
Анализ ответов

Частоты, тональность, кластеры — уже лучше, но недостаточно

03
Интерпретация сигналов

Что шум, что сигнал, что противоречие — и где реальная проблема

04
Решение в условиях неопределённости

Запускать / не запускать / что менять — с распределением вероятностей

Как мы работаем

Три стадии обработки — и Monte Carlo в финале

Формулируем исследовательский запрос под вашу гипотезу

Отбираем аудиторию на Prolific по вашему целевому сегменту

Собираем ответы 50 реальных респондентов

Сегментируем реакции, находим противоречия, интерпретируем сигналы

Строим финальную модель и decision framework

Monte Carlo

Финальная модель строится на Monte Carlo симуляции — не менее 1 миллиона итераций. Monte Carlo не гадает: он показывает, при каких условиях продукт окупится — и какие допущения в вашей модели самые уязвимые. Вы видите не один прогноз, а карту рисков перед запуском.

Для кого

Это исследование нужно вам, если...

  • вы расширяете ассортимент или выходите в новый канал — и хотите данные до того, как выделен бюджет
  • вы заходите на незнакомый рынок или новый сегмент
  • внутри команды есть ощущение, что идея рабочая — нужна независимая проверка перед инвестицией
  • вы хотите карту рисков, а не ещё один опрос с выводом «зависит от ситуации»

Что вы получаете

Deliverable

  • Сегментация аудитории по готовности к покупке → знаете, на кого тратить бюджет и кого не трогать
  • Monte Carlo модель → видите вероятность окупаемости, а не точечный прогноз, который легко оспорить
  • Разбор противоречий → не тратите бюджет на ложные паттерны, которые выглядят как сигнал
  • Decision framework → конкретная рекомендация для команды, не просто данные для самостоятельной интерпретации
  • Карта языка категории в ИИ-поиске → как ChatGPT и Perplexity описывают ваш рынок, готовая основа для контент-стратегии

Структурированный отчёт Google Docs — готово к обсуждению с командой, партнёрами и инвесторами. Срок: 7–10 рабочих дней с момента согласования аудитории.

Готовы исследовать?

Вы не узнаете, что произойдёт после запуска, пока не смоделируете это до него.

Заказать исследование $1 800

При заказе Shopify под ключ стоимость исследования вычитается из финальной суммы проекта.