Несколько лет я не продавала и не запускала свои обучающие курсы по Amazon. Вообще не трогала. Почему?
Потому что сидела и наблюдала за тем, как весь ландшафт e-commerce съезжает в сторону «что это вообще такое и как с этим жить» — попивая кофе и читая посты от гуру про успешный запуск в 2024–2025 с помощью ChatGPT.
Конечно, вся история про AI. И не просто «что-то там поменялось» — а капитальный снос фундамента.
Два года я читала, тестировала, сверяла, надеялась, что, может, чего-то не понимаю. Пазл не складывался. А потом — как щёлкнуло. Настолько, что не могла заснуть до пяти утра.
Утром проснулась, включила компьютер и закрыла курс по опту.
И мне стало хорошо. Физически. Ментально. И вообще.
Почему опт на Amazon умер
Опт как модель торговли на Amazon загибался давно. Но с приходом AI — это уже не «загибается». Это другая стадия.
Вот что происходит по пунктам:
1. Amazon всё чаще выкупает товары у брендов напрямую
Если кажется, что «авторизации» вас защищают — удачи конкурировать с самим Amazon. Раньше можно было как-то влезть сбоку. Сейчас — нет.
2. Бренды массово уходят в D2C
Direct-to-consumer — это не просто тренд. Это стратегический разворот. Бренды осознали, что посредник между ними и покупателем им больше не нужен. И опт — именно этот посредник.
3. AI меняет саму логику поиска и покупки
Покупатель больше не обязательно идёт на Amazon, чтобы найти продукт. Он спрашивает у AI-ассистента, и тот даёт ответ — напрямую, без витрины. Оптовый продавец в этой схеме просто не существует как отдельная единица.
Что это означает на практике
Опт — это модель, построенная на праве доступа к продукту, которое ты покупаешь у бренда, и разнице в цене между оптом и розницей. Обе части этой формулы сейчас под давлением.
Бренды не хотят делиться маржой с посредниками. Amazon забирает себе лучших поставщиков напрямую. AI убирает традиционную точку входа покупателя.
Это не временная просадка. Это структурное изменение.
Что дальше
Закрытие курса по опту — не пессимизм. Это честность. Обучать тому, что перестало работать, — неуважение к студентам.
Зато появилась возможность говорить о том, что работает сейчас: Private Label в новой реальности, AI-видимость, D2C-архитектура. Об этом — в следующих частях Пересборки.